Så jobbar vi med AI

För oss på qte är AI en naturlig del av produktutveckling, och något vi använder dagligen både i design, utveckling och projektledning. När det används på rätt sätt är det ett sätt att uppnå resultat snabbare, uppnå högre kvalitet och få mer gjort med samma team. Allt handlar om just det – att använda AI på rätt sätt. Här förklarar vi vår syn på AI.

Våra utvecklare använder moderna, noga utvalda AI-agenter (just nu Claude Code!) som stöttar genom hela utvecklingscykeln: från att skriva och refaktorera kod till felsökning, testgenerering och förståelse av komplexa kodbaser. Verktygen är integrerade med projektledningsverktyg, felhantering, loggning och designverktyg, vilket ger AI:n verklig kontext kring arbetet som utförs.

Utöver det individuella utvecklarflödet använder vi bakgrundsagenter som självständigt hanterar tydligt avgränsade uppgifter. Vi drar också nytta av inbyggda AI-funktioner i verktyg som Linear och ClickUp för att effektivisera projektstyrningen.

Så använder vi AI på rätt sätt

1. Stark teknisk grund

AI-verktyg förstärker kvaliteten på det som redan finns. Projekt med ren arkitektur, väldefinierade API:er, konsekventa mönster och gedigen dokumentation får avsevärt större värde av AI-stöd. En del av vår rådgivning handlar om att hjälpa våra kunder att bygga upp eller förbättra dessa tekniska grunder.

2. Erfarna utvecklare har kontrollen

AI ersätter inte omdöme. Våra skickliga konsulter styr verktygen, utvärderar resultatet och fattar de arkitektoniska besluten. Resultatet är snabbare leverans utan att kompromissa med kvalitet eller långsiktig förvaltningsbarhet.

3. Integrerade arbetsflöden

Den verkliga hävstångseffekten uppstår när AI kopplas samman med de verktyg och den kontext som omger koden – inte när den används isolerat. Vi investerar i att sätta upp dessa integrationer på rätt sätt i varje projekt.

AI med ansvar

Lika viktigt som att veta när AI ska användas är det att veta när det inte ska användas. Vi har ett genomtänkt och ansvarsfullt förhållningssätt till AI i våra leveranser. Det innebär att vi har full kontroll på vilken data AI-verktygen får tillgång till, och släpper aldrig in dem i produktionsmiljö med verkliga kunduppgifter. Allt AI-genererat material granskas och kvalitetssäkras av våra konsulter innan det når produktion. AI är en kraftfull accelerator, men omdöme, ansvar och slutgiltiga beslut ligger alltid hos våra medarbetare.

Connected AI

En central del i vår uppsättning är MCP (Model Context Protocol), en öppen standard som gör det möjligt för AI-verktyg att ansluta säkert till externa system. Genom MCP-servrar kan våra utvecklares AI-agenter läsa uppgifter från projektverktyg, granska loggar i Sentry, hämta designspecifikationer från Figma, söka i dokumentation och mycket mer – allt inom samma arbetsflöde.

Det innebär att AI:n arbetar med verklig projektkontext i stället för i ett vakuum, vilket gör stor skillnad för relevansen och träffsäkerheten i resultatet.

Genom att koppla AI-agenten till andra verktyg får vi allra bäst effekt.

Background agents

Våra utvecklare använder också bakgrundsagenter i sitt arbete. De är användbara för specifika, väl avgränsade uppgifter, som att åtgärda en dokumenterad bugg eller implementera en funktion utifrån en detaljerad specifikation. Bakgrundsagenterna kan självständigt lösa uppgifter och leverera en pull request som granskas av våra utvecklare.

Det gör det möjligt för våra team att arbeta med flera uppgifter parallellt på sätt som tidigare inte var möjligt. En utvecklare kan fokusera på komplexa arkitekturfrågor medan en bakgrundsagent hanterar tre mindre ärenden samtidigt. På så sätt kan vi leverera mer resultat på mindre tid utan att öka antalet personer i teamet.